Transcript
  • 00:00    |    
    Créditos iniciales
  • 00:06    |    
    Introducción
  • 01:05    |    
    Decisiones con base en información
  • Resultados y conclusiones de encuestas
  • 01:50    |    
    Información que está cambiando las industrias
    • Empresa de viajes
    • Industria de la música
    • Empresa de automóviles
    • Industria financiera
    • Buscadores de Internet
    • Empresas telefónicas
    • Redes sociales
    • Comercio electrónico
    • Aplicación de telefonía móvil para grabar música
    • Mecanismo para reservar vuelos
  • 10:37    |    
    Big Data
    • ¿Cómo funciona?
    • Historia del Big Data
    • ¿Qué es Hadoop?
    • Data estructurada
    • Problemas de infraestructura
    • Procedencia de la data
    • Dispositivos móviles
    • Datos del usuario
  • 23:40    |    
    Integración de datos
    • Formatos tradicionales
    • Cómo procesar las múltiples informaciones
    • Extracción y clasificación de data
    • Nuevos modelos de datos
  • 32:10    |    
    Tecnología
    • Empresas
    • Principales tecnologías
    • Líderes de almacenamiento
    • Arquitectura
    • Proyectos de inteligencia de negocios
  • 39:20    |    
    Industria financiera
    • Información del cliente
    • ¿Qué hacer con la información?
    • Clasificación de los clientes
    • ¿Cómo vender un crédito extra?
    • Regreso de la información
    • Análisis del cliente
  • 51:00    |    
    Imagen para analizar la demanda y comportamiento del cliente
    • Parqueo de Wal-Mart en Wichita
    • Campos de Monsanto
  • 52:34    |    
    Palabras de agradecimiento
  • 52:45    |    
    Segmento de preguntas, respuestas y comentarios
    • ¿Cómo se puede obtener una data asertiva en usuarios que generan 3 registros al día?
    • ¿En qué momento se puede utilizar data para tomar decisiones?
    • ¿Hasta qué punto se puede monetizar data sin causar problemas?
    • ¿Herramientas como Pentaho recibe datos bajo algún estándar?
  • 01:00:03    |    
    Créditos finales


Google I/O Extended Guatemala 2015: Big and Fast Data: The Rise of Insight-Driven Business

New Media  | 28 de mayo de 2015  | Vistas: 31

Victor Hugo Escobar plantea la importancia de que las empresas en la actualidad utilicen Big Data (datos masivos de comunicación e información), porque les permite tomar decisiones de negocios más acertadas.

También, explica acerca de las principales tecnologías y herramientas que proporciona, de qué manera funciona, como se integra con los modelos tradicionales y actuales; formas de almacenamiento que utiliza, e impacto que ésta ha tenido en empresas de automóviles, viajes, música, financieras, redes sociales, comercio electrónico y en buscadores de información, entre otros ejemplos que presenta.




Conferencista

Víctor Hugo Escobar es socio fundador de CONNEXT. Anteriormente, fue gerente…

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