00:00    |    
Créditos iniciales
00:06    |    
Introducción
01:16    |    
Métricas clave para evaluación de estrategias de comunicación 2.0
Visitas y visitantes
Concepto de visitante único
Eliminación de la cookie
Uso de diferentes navegadores
Páginas vista
Tiempo en el sitio
Tasa de rebote
Páginas de salida
Tasa de conversión
Engagement
Engagement por tipo
Engagement por grado
15:19    |    
Métricas no estándar
Resultados de test A/B
Voz del cliente
Inteligencia de datos sobre interacciones
23:25    |    
¿Qué medir en cada red?
Factores clave
24:30    |    
Facebook
Usuarios activos
Cantidad de "me gusta" y comentarios
Costes económicos
Medición de beneficios
Herramienta Ad Planner de Facebook
Google Ads y Facebook Ads
33:51    |    
Twitter
Seguidores
Retweets
Menciones
40:08    |    
Twitter Analytics
Alcance
Usuarios únicos
Afinidad
Bots
Velocidad
Trazabilidad
Frecuencia
51:47    |    
Medición de la reputación
Índice de reventa de medición de reputación
Búsquedas
Localización geográfica de las menciones
Clasificación de los resultados
Cómo eliminar el ruido
Análisis de sentimientos (sentiment analysis)
Factor idioma
Gestión del flujo de trabajo (workflow)
Cuadro de mandos
Herramientas de medición de la reputación
01:07:48    |    
Presentación de resultados
Panel de control
Gráficas y datos
Análisis de información
01:16:03    |    
Palabras finales
01:17:46    |    
Créditos finales



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Medición para estrategias de comunicación 2.0

04 de mayo de 2012   | Vistas: 1 |  

Daniel Peña explica que existen muchas herramientas disponibles para poder medir el impacto de las campañas de comunicación 2.0 entre éstas menciona las métricas clave que permiten conocer determinados valores estándar, así como factores que se deben tomar en consideración para el análisis y control de visitas y visitantes. También, habla de métricas que no están estandarizadas pero que son importantes porque están relacionadas con la opinión de los clientes y de otras que proporcionan las diferentes redes sociales, según sus características. Finalmente, recomienda presentar la información en un panel de control que permita mostrar en forma clara, y concisa, los resultados de la medición.


Daniel Peña es Consultor en eCommerce y marketing estratégico. Fuente: www.newmedia.ufm.eduÚltima actualización: 06/07/2012

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