Colección

Introducción a la Econometría

| | 19 Lecciones

Hugo Maul

Colección
Transcript

1

¿Qué es econometría?

2

Modelo de regresión múltiple: violación de los supuestos. Multicolinealidad (sesión 14)

3

Estimación de modelos no lineales (sesión 9)

4

Modelo de regresión múltiple (sesión 10)

5

Modelo de regresión múltiple (sesión 11)

Modelo de regresión múltiple: violación de los supuestos (sesión 13)

7

¿Qué es econometría? El modelo (sesión 2)

8

Modelo de regresión múltiple (sesión 12)

9

¿Qué es econometría? Los mínimos cuadrados (sesión 3)

10

Introducción al método de mínimos cuadrados ordinarios (sesión 4)

11

Introducción al método de mínimos cuadrados ordinarios: repaso (sesión 6)

12

Introducción al método de mínimos cuadrados ordinarios: la relevancia de los resultados (sesión 5)

13

Proyectos realizados en clase: ¿fue relevante el clima para la venta de pan en la sucursal de Isopan “La Villa” durante el año 2008?

14

Proyectos realizados en clase: proyecto econométrico Hotel Casa Ovalle

15

Proyectos realizados en clase: la influencia del promedio acumulado final sobre el sueldo

16

Proyectos realizados en clase: la econometría en la vida profesional

17

Prueba de hipótesis: revisión (sesión 8)

18

Distribución muestral y OLS: prueba de hipótesis (sesión 7)

19

Modelo de regresión múltiple: violación de los supuestos. Heteroscedasticidad (sesión 15)

00:01 |

Créditos iniciales
00:18 |

Introducción a la econometría
00:27 |

Recapitulación de vídeo anterior
01:09 |

Resumen de supuestos
02:29 |

Problemas en la especificación del modelo
02:45 |

Error de variables omitidas
03:58 |

Procedimiento
04:32 |

Estimador de la población
04:54 |

Problema con los componentes
05:55 |

Evidencia de término que afecta la estimación del parámetro
06:07 |

Resultados de la mutiplicación matricial
06:23 |

Identificación de dos razones para identificar la mentira en el coeficiente
06:35 |

Factores para que desaparezca el sesgo
07:46 |

Consecuencias cuando se omiten variables relevantes
08:05 |

Problema de las variables
09:12 |

Coeficiente de determinación corregido
10:21 |

Criterio de corrección de Amemiya
10:39 |

Criterios de Schwartz y Akaike
11:17 |

Criterios de información
11:38 |

Corrección de errores de especificación
13:08 |

Decisión sobre cantidad de variables
14:15 |

Retos importantes para la econometría
15:01 |

Conclusión
15:28 |

Créditos finales

Modelo de regresión múltiple: violación de los supuestos (sesión 13)

| | Vistas: 531

Autor

Hugo Maul es director del Departamento de Economía de la Facultad…

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